No último domingo (13), o Palmeiras fez sua última partida no ano. Temporada essa que rendeu três títulos: Recopa Sul-americana, Campeonato Paulista e o Hendecacampeonato Brasileiro.
No dia 23 de junho, o Palmeiras Online colocou em ação o DATAPOL, com a intenção de ter uma base de dados para trazer mais informações e embasar conteúdos mais interessantes para o torcedor palmeirense.
Assim, dentro deste projeto nasceu o Porco de Ouro, que consiste em avaliar os jogadores do Palmeiras jogo a jogo para, então, poder classificá-los ao final da temporada. Dessa forma, o primeiro campeão do Porco de Ouro foi Gustavo Scarpa, jogador melhor avaliado. O camisa 14 teve a melhor média (7,0), ao lado de Marcelo Lomba, contudo o Scarpa ficou com o prêmio por ter mais notas somadas no total e mais partidas que o goleiro reserva.
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A terceira maior nota foi de Endrick (6,8); Dudu e Rony fecham o top-5, ambos com 6,7. Jorge teve a menor nota (4,7), seguido de Navarro e Gabriel Silva (5,0), além de Wesley (5,3) e Vinícius (5,4).
Já na somatória total das notas, Dudu lidera o quesito com 222,3 pontos, sendo também o único jogador que atuou em todas as partidas desde a derrota de 1 x 0 para o São Paulo, pela Copa do Brasil, a primeira avaliada.
Seguindo Dudu, estão Scarpa, Weverton, Gómez e Zé Rafael, sendo também os que mais atuaram neste período. Além disso, quatro jogadores foram avaliados apenas uma vez: Marcelo Lomba, Vinícius Silvestre, Giovani e Gabriel Silva, o lateral Gustavo Garcia só jogou duas vezes.
Ainda, nestes cinco meses, Dudu e Scarpa foram mais vezes eleitos os melhores em campo: sete cada. Rony e Mayke vêm logo atrás com quatro cada, Weverton foi três vezes o melhor em campo e Murilo duas. Por fim, seis atletas foram eleitos apenas uma vez como o melhor da partida: Gustavo Gómez, Atuesta, Luan, Vanderlan, Merentiel e Endrick.
O professor Abel Ferreira também foi avaliado, e ficou com 7,3 de média. O Porco de Ouro retorna em 2023, junto ao DATAPOL, com promessa de uma cobertura maior ainda de análise e levantamento de dados.
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